آموزش الگوریتم برای جستجوی مناسب ترین برنامه زمان بندی فازی پروژه با توجه به محدودیت منابع
نویسندگان: ثبت نشده
چکیده مقاله:
برای زمان بندی پروژه باید به عدم اطمینان موجود در مورد بعضی پارامترهای پروژه مانند هزینه و زمان پروژه توجه شود. برای درنظر گرفتن عدم قطعیت مذکور از تئوری فازی استفاده می شود. در این مقاله روشی برای زمان بندی پروژه با توجه به فازی بودن زمان فعالیتها، محدودیت منابع و جستجو برای یافتن مناسب ترین برنامه زمان بندی فازی پروژه ارائه شده است. برای تهیه این نوع برنامه زمان بندی، ابتدا با توجه به میزان منابع موجود و زمان عادی فعالیتها، انواع برنامه های زمان بندی ممکن تهیه میشود. زمان پایان پروژه و هزینه آن برای هر کدام از برنامههای زمانبندی محاسبه میشود. در صورتی که هیچ کدام از برنامه های زمانبندی تهیه شده نتوانند هر دو هدف را ارضاء کنند، با تغییر زمان فعالیتها و میزان منابع موجود، برنامه های زمانبندی مناسبتری تهیه میشوند. در انتها از بین همه برنامه های زمانبندی، برنامهای که با توجه به اهمیت هرکدام از دو معیار هزینه و زمان، بهترین شرایط را داشته باشد انتخاب میشود. جهت تهیه برنامه زمانبندی اولیه پروژه از نرم افزار PRIMAVERA و برای تهیه الگوریتم جستجوی مذکور از زبان برنامه نویسی C++ استفاده شده است. از الگوریتم فوق برای زمانبندی یک پروژه پل سازی واقعی استفاده شده و نتایج مناسبی بدست آمده است.
منابع مشابه
زمان بندی پروژه های ساختمانی با منابع محدود توسط الگوریتم جستجوی هارمونی
پروژه های ساختمانی عموما با محدودیتهایی متعددی مواجهند که تاثیر قابل توجه بر زمان بندی و هزینه پروژه دارند. محدودیت منابع اعم از مصالح، ماشین آلات و تجهیزات کارگاهی،نقدینگی و منابع انسانی ماهر و نیمه ماهر از جمله مهمترین این محدودیتها هستند. تغییرات میزان دسترسی به این منابع در طول پروژه و نیز امکان یا عدم امکان منابع مازاد هرمقطع زمانی در مقاطع بعدی از اجرای پروژه به پیچیدگی موضوع می افزا...
متن کاملزمان بندی پروژه های ساختمانی با منابع محدود توسط الگوریتم جستجوی هارمونی
پروژه های ساختمانی عموما با محدودیتهایی متعددی مواجهند که تاثیر قابل توجه بر زمان بندی و هزینه پروژه دارند. محدودیت منابع اعم از مصالح، ماشین آلات و تجهیزات کارگاهی،نقدینگی و منابع انسانی ماهر و نیمه ماهر از جمله مهمترین این محدودیتها هستند. تغییرات میزان دسترسی به این منابع در طول پروژه و نیز امکان یا عدم امکان منابع مازاد هرمقطع زمانی در مقاطع بعدی از اجرای پروژه به پیچیدگی موضوع می افزاید. ج...
متن کاملزمان بندی پروژه تحت محدودیت منابع بوسیله الگوریتم ژنتیک
رویکردی که از آن استفاده شده است روش الگوریتم ژنتیک می باشد. با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک ابتدا روشی برای حل مساله در حالتی که فعالیتهای تک مده می باشند بیان شده و سپس این الگوریتم به الگوریتمی که بتواند مساله را در حالت چند مده بودن فعالیتها حل کند تعمیم داده شده است . دراین الگوریتم هیچگونه محدودیتی که استفاده از تابع هدف خاصی را لازم کند وجود ندارد بنابراین از هر تابع هدفی که مورد نظر با...
15 صفحه اولارائۀ یک الگوریتم رقابت استعماری کارآمد برای حل مسئلۀ زمانبندی پروژه با محدودیت منابع
در این مقاله، الگوریتم جدیدی براساس چارچوب الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسئلۀ زمانبندی پروژه با محدودیت منابع ارائه میشود. در این مسئله، فعالیتهای پروژه با توجه به محدودیتهای منابع و روابط پیشنیازی، بهگونهای زمانبندی میشوند که زمان پروژه حداقل شود. در الگوریتم پیشنهادی، بهمنظور مدلسازی عملگر جذب، از عملگر تقاطع یکنواخت استفاده شده و برای جلوگیری از همگرایی ناقص الگوریتم، دو عملگر ...
متن کاملبهینه سازی زمان- هزینه- منبع مسأله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع و جریان های نقدی تنزیل یافته با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی چندهدفه
متن کامل
ارائة یک مدل ریاضی برای زمان بندی و موازنة خط مونتاژ هزینه گرا با محدودیت منابع
در این مقاله، با تکیه بر پیشینة مسائل موازنة خط مونتاژ هزینهگرا، یک مدل ریاضی جدید، برای زمان بندیو موازة خط مونتاژ ارائه شده است که با ترکیب زمان تنظیم وابسته به توالی وظایف، ایستگاههای موازی ومحدودیت منبع، هزینههای عملیاتی و سرمایهگذاری سیستم مونتاژ را کمینه مینماید .با توجّه به پیچیدگی مسأله، روابطی برای کاهش تعداد متغیرهای مدل پیشنهاد شده است که دستیابی به راهحل بهینه را در زمانی قابل قبول ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 2 شماره 3
صفحات -
تاریخ انتشار 2008-03-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023